배우고 느낀 것들
패스트캠퍼스 1주차 요약 본문
데이터 사이언티스트를 위해 요구되는 역량
파이썬 혹은 R, SQL
관련 전공
2년 정도의 현업 경험 (회사, 석박사)
머신러닝, 딥러닝 프레임워크 기반 모델링 경험
대용량 데이터 프레임워크 (Hadoop Ecosystem, Spark) 사용 경험
예측 모델링 기반 프로젝트 경험
클라우드 서비스(AWS, GCP)같은 리눅스 기반 경험
데이터에 대한 이해도, 분석 역량
실제 분석 경험
컴공 7과목 : 알고리즘, 자료구조, 운영체제 , 네트워크 ,컴퓨터구조 , 오토마타or 프로그래밍언어
Computing Resource : 데이터 처리를 위해 필요한 리소스 (능력)
CPU : 연산 능력 -> 벤치마크 테스트, 코어 수
메인 메모리 : 데이터를 임시 저장할 수 있는 공간의 크기
스토리지 : 데이터를 저장할 수 있는 공간
'자기계발' 카테고리의 다른 글
구글 Colab, 구글 코랩 환불 받기 (2) | 2023.03.06 |
---|---|
구름 세미나 & 면담 (0) | 2022.12.22 |
패스트캠퍼스 2주차 요약 (0) | 2022.09.04 |
머신러닝 엔지니어 설명회 (0) | 2022.08.30 |
ELLT 자료구조,알고리즘 세미나 2일차 (0) | 2022.08.24 |
Comments